N. HugeInteger 大整数运算 (Easy)

请创建一个名为 HugeInteger 的类，用于处理超大整数的存储与运算。

虽然基础要求是用一个固定大小的数组来存放，但为了应对本题的 加强版数据，你需要对内部存储结构进行优化（例如使用动态数组或压位存储）。

你需要实现以下功能：

1. 数值存储：能够处理长度达到 $3 \times 10^4$ 位的非负整数。
2. 运算支持：
   • ADD：加法。
   • SUB：减法（保证被减数大于等于减数）。
   • MUL：乘法（本题核心难点，需高效实现）。
3. 比较支持：
   • EQUAL：判断是否相等。
   • GREATER：判断是否大于。
   • LESS：判断是否小于。

输入说明： 每组数据包含一个操作指令字符串，以及两个大整数 $A$ 和 $B$。你需要根据指令计算结果或输出布尔判断。

第一行包含一个整数 $1 \le T\le 50$，表示测试数据的组数。

接下来 $T$ 行，每行格式如下：

$Operation \quad A \quad B$

其中 $Operation$ 为字符串指令，取值为 ADD, SUB, MUL, EQUAL, GREATER, LESS 之一。

$A$ 和 $B$ 为两个非负大整数的字符串形式。

对于每组数据，输出一行：

• 若是运算指令（ADD, SUB, MUL），输出计算结果的十进制字符串。
• 若是比较指令（EQUAL, GREATER, LESS），若条件成立输出 True，否则输出 False。

样例输入

4
ADD 123456789 987654321
SUB 1000 1
MUL 99999 99999
GREATER 500 100

样例输出

1111111110
999
9999800001
True

• 数据共分为两档：
  • Small (30%)：数字长度 $L \le 1000$。普通的一位一存模拟即可通过。
  • Large (70%)：数字长度 $L \le 30000$。
• 提示：
  • 对于 $30000$ 位的乘法，如果使用简单的 $O(N^2)$ 且不进行压位（一位一存），运算次数约为 $9 \times 10^8$，可能会超时。
  • 建议实现 压位（High-Radix） 技术，例如每 8 位或 9 位存为一个 int，将计算复杂度降低约 $64$ 至 $81$ 倍。
  • 减法保证结果非负。